鲁棒核范数降维在图像去噪中的应用研究

摘要：

针对核范数降维去噪方法对强噪声去除效果不佳的问题,提出一种鲁棒核范数降维的去噪方法.该方法在核范数最小化的思想下构建图像降维的代价函数,并在代价函数中增加噪声的L1范数作为其正规化项,用以改善降维时噪声对降维的影响,提高降维的鲁棒性,通过最小化代价函数,从高维的噪声图像中迭代求解出低秩的图像,以达到去噪的目的.实验结果表明,与核范数降维方法和三维块匹配(BM3D)方法相比,该方法能获得更好的去噪效果.

关键词：降维、核范数、代价函数、低秩矩阵逼近、鲁棒性

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划基金资助项目201310298043

在线出版日期：2016-02-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：206-211