基于自适应回溯联合正交匹配追踪的高光谱图像解混

摘要：

为提高高光谱图像的解混精度,针对联合匹配追踪(SMP)和联合正交匹配追踪(SOMP)算法在端元选择机制中存在的非最优问题,提出一种自适应回溯联合正交匹配追踪算法.对高光谱图像进行分块处理,通过初步测试选择每个分块中合适的端元加入端元支撑集,利用终极测试对支撑集中的端元进行检验,删除其中的错误端元,选取分块端元支撑集的并集作为整幅图像的端元支撑集,并以此为依据进行最小二乘法丰度估计.实验结果表明,与传统凸优化的稀疏解混算法及SMP,SOMP等贪婪算法相比,该算法具有更高的解混精度.

关键词：高光谱图像、稀疏解混、自适应、回溯、联合贪婪算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目61401200,61201365,61102069;南京航空航天大学青年科技创新基金资助项目NS2013085

在线出版日期：2016-02-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：188-193