基于量子编码与拟态物理优化的认知频谱按需分配

摘要：

针对认知无线电网络的频谱分配问题,结合量子计算和拟态物理优化算法,提出一种考虑认知用户需求的频谱分配模型.引入认知用户对频谱的需求,根据频谱分配问题的NP特性,采用拟态物理学优化算法对其求解,利用量子编码的高效性进行微粒个体编码,从而提高搜索速度,并设计适合频谱分配的微粒运动方式,给出微粒的更新方程.仿真结果表明,与使用QGA-SA,PSO-SA和CSGC算法的频谱分配模型相比,该模型能获得更高的网络收益,并保证频谱分配的高效性.

关键词：拟态物理优化、认知无线电网络、频谱分配、量子编码、频谱需求

所属期刊栏目：41

分类号：TN925

资助基金：湖南省教育厅科研基金资助项目14C0197

在线出版日期：2016-02-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：135-139