基于Storm平台的实时视频分析系统

摘要：

根据云计算平台下智能视频分析的实时性需求,设计一个基于S torm流计算框架的实时视频分析系统.采用短照片组进行视频流分割,损失部分视频传输带宽以降低整体延时,采用合并解码单元和视频分析单元的方法避免耗尽集群带宽,并利用工作窃取机制加速算法执行.通过节点性能监控并利用贪心置换策略动态调节Worker Node负载,改进Storm的默认调度器,降低消息的处理延时.实验结果表明,在运行人脸检测算法的Storm集群中接入多路监控设备,实现100 ms之内的消息处理延时和低于1 s的整体延时,能够为云环境下多路监控终端提供实时稳定的视频分析服务.

关键词：视频监控、Storm平台、流计算、智能分析、实时视频分析、集群

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40927001

在线出版日期：2016-02-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-29,35