基于图像分析的线缆节距测量算法研究

摘要：

随着线缆传输速度的不断提高,对线缆节距的测量精度提出了越来越高的要求.为此,设计一种基于图像检测技术的节距测量算法.分割线缆的前景和背景图像,根据前景像素点在特征空间中的分布情况,实现模糊C均值聚类.采用基于边缘定位的特定像素点填充、图像细化以及数据拟合技术,求得拟合方程的可行解以及相邻可行解之间的距离,通过图像比例尺将图像节距值转换为实际节距值.实验结果表明,该测量算法可快速有效地计算出线缆节距,且与激光测距法的绝对误差约为0.75％,具有较高的测量精度.

关键词：线缆节距、特征空间转换、模糊C均值聚类、边缘定位、数据拟合、激光测距

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省重中之重学科开放基金资助项目XKXL1514;宁波大学王宽诚教育基金

在线出版日期：2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：273-279,286