基于DCT域纹理结构相似度的模糊图像质量评价

摘要：

结构相似度(SSIM)是一种衡量2幅图像相似度的重要指标,但是SSIM对于严重模糊的图像评价结果准确度不高.在基于SSIM的图像质量评价方法基础上,考虑到纹理信息是图像的重要组成部分以及人眼对图像的纹理信息部分十分敏感,提出基于离散余弦变换(DCT)域的纹理结构相似度质量评价(TSSIM).该评价方法在DCT域中提取图像的纹理信息,并通过改进SSIM中的结构信息来确定纹理区域的失真,计算TSSIM值.实验结果表明,该方法得到的Pearson相关系数为0.893 42, Spearman等级相关系数为0.925 07,比SSIM的评价结果更准确,符合人眼的主观感受.

关键词：结构相似度、人类视觉系统、离散余弦变换域、纹理结构相似度、Pearson相关系数、Spearman等级相关系数

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"973"计划基金资助项目613XXX0301;中国博士后科学基金资助项目2013M542467

在线出版日期：2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：253-256