基于改进混沌差分进化算法的机体损伤区域划分

摘要：

为准确高效地为飞机智能维修提供支持,提出一种基于多维灰度熵理论和改进的混沌差分进化算法的机体损伤区域划分方法.通过分析多维灰度熵的阈值分割原理,将其定义为机体损伤区域划分的适应度函数.引入Logistic混沌模型,并采用循环映射将混沌变量的值域对应至优化变量,改进混沌差分进化算法的寻优过程,提高算法的遍历性.选用不同类型的飞机机体损伤图像进行划分实验.实验结果表明,该方法划分的损伤区域图像清晰有效,且误差率低,与灰度熵穷举法相比,运算速度有明显提升,有效解决了差分进化算法中后期收敛停滞、样本点分布不均匀等问题,能够更好地满足飞机智能维修技术的要求.

关键词：机体损伤区域划分、多维灰度熵、图像阈值分割、混沌差分进化算法、循环映射、飞机智能维修

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国民航大学中央高校基本科研业务费专项基金资助项目3122014D017

在线出版日期：2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：239-244,252