基于模糊数据挖掘的虚拟环境主机故障预测

摘要：

为避免虚拟计算环境中由于资源配置不合理,导致虚拟主机服务中断或数据丢失的问题,设计一种虚拟主机故障预测模型.利用主机运行日志进行模糊数据挖掘,获得故障预测的模糊关联规则.根据故障预测中聚类区域边缘数据,给出基于规则的阈值迭代算法求解日志数据预处理修正系数,进而提高规则的匹配率.实验结果表明,该模型能够在实际服务失效前预测故障,预测准确率达到85％以上.

关键词：虚拟环境、主机故障预测、模糊数据挖掘、关联规则、阈值迭代

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：202-206