离散量子粒子群优化的认知无线电频谱分配

摘要：

为解决认知无线电频谱分配的离散优化问题并提高分配性能,提出一种离散量子粒子群优化算法.利用量子计算理论更新粒子并用波函数对量子旋转角进行调节,使之同时具有粒子群优化算法快速收敛和量子计算精度高的优点,从而有效提高认知无线电频谱分配的性能.仿真结果表明,与遗传算法、量子遗传算法、粒子群优化算法和敏感图论着色算法相比,该算法能较快地搜寻到最优解,且在不同的网络效益函数下性能较优.

关键词：认知无线电、频谱分配、离散优化、离散量子粒子群优化算法、网络效益函数

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61102106;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目HEUCF140809;中国博士后科学基金资助项目2013M530148

在线出版日期：2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：126-130