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10.3969/j.issn.1000-3428.2015.11.008

基于监控数据的MySQL异常检测算法

引用
随着互联网数据规模的增长,服务器集群的规模快速扩大,对大规模的集群进行监控和分析成为互联网行业运维的难点.为此,根据监控统计数据剧烈波动的特点,提出一种MySQL异常检测分析算法,采用基于模式的异常检测方法,无须设置阈值,分段取模式特征值,计算异常点、异常区间和异常程度.实验结果表明,该算法对于抖动剧烈监控数据的时序序列可以较好地提取数据特征,与基于均值方差的异常检测算法相比,具有更高的精准度,对监测数据的适用性较强.

异常检测、监控数据、统计、模式、时间序列

41

TP393(计算技术、计算机技术)

第三届"百度主题研究"基金

2015-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

41

2015,41(11)

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