基于基因选择性遗传的认知无线电频谱分配算法

摘要：

传统认知无线电频谱分配遗传算法面对认知用户之间的干扰,选择在每次迭代之后进行满足干扰约束的处理,使得携带干扰基因的染色体参与整个遗传优化过程.针对该问题,以在遗传过程中控制干扰为目标,设计染色体中的基因表达规则,提出认知无线电频谱分配算法.依据基因表达规则标记显性基因与隐性基因,在下一代染色体中表达显性基因,抑制隐性基因,从而保证染色体的健康,提高算法效率.仿真结果表明,与遗传算法和量子遗传算法相比,当网络中认知用户较多、频谱资源较紧张时,该算法能获得较高的系统总效益和系统接入率.

关键词：认知无线网络、频谱分配、遗传算法、系统效益、系统接入率

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61103202;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20110162120046;中南大学中央高校基本科研业务费专项基金资助项目2015zzts232

在线出版日期：2015-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：275-279,285