基于压缩感知的核磁共振成像重构算法

摘要：

在核磁共振成像的应用中,一般采用联合方式求解L1范数算子和全变差分算子,而联合正则算子的求解模型比较复杂,为此,利用算子分裂技术求解联合正则算子,以降低求解模型的复杂度.在此基础上,提出一种迭代加权的压缩感知核磁共振重构算法,根据图像在离散傅里叶变换下系数的先验统计特性优化观测矩阵.仿真结果表明,该重构算法不仅提高了算法的重构精度而且减少了重构时间.

关键词：压缩感知、迭代加权、核磁共振成像、全变差分L1压缩、算子分裂

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61372122;宿迁市科技创新专项基金资助项目Z201209

在线出版日期：2015-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：270-274