一种两步高斯混合模型的运动目标检测方法

摘要：

针对传统的高斯混合模型存在背景建模速度慢、计算复杂度高等问题,提出一种运动目标检测方法.改进传统高斯混合模型的更新过程,实现自适应调整高斯分布个数.引入光照变化参数,根据光照的变化动态更新学习率.利用上述方法得到图像的背景与前景分割,通过像素点的计算来优化高斯混合模型检测结果.实验结果显示,该方法能有效可靠地分离目标,并获得较好的检测效果.

关键词：高斯混合模型、目标检测、背景建模、高斯分布、背景差

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金资助项目13YJCZH251;陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目2014JM8346

在线出版日期：2015-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：245-249