10.3969/j.issn.1000-3428.2015.10.045
基于姿态估计的正面人脸图像合成
为对不同姿态下的人脸图像进行处理,提出一种基于姿态估计的正面人脸图像合成方法.利用统计建模的思想重构缺失的人脸形状和纹理.运用平均三维模型估计测试图像的姿态参数,结合压缩感知理论构建形变模型.应用稀疏形变模型理论分别重构测试人脸的三维形状和纹理,根据测试图像与重构模型生成正面人脸图像.实验结果表明,该方法能够由一幅姿态人脸图像合成出精确、自然的正脸图像,并具有较高的识别率.
正面人脸图像合成、平均三维模型、姿态估计、压缩感知、形变模型
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目61172135;南京航空航天大学研究生创新基地实验室开放基金资助项目kfjj20130210
2015-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
240-244,249