10.3969/j.issn.1000-3428.2015.10.040
用于图像匹配的改进Harris特征点检测算法
原始Harris特征点检测算法采用高斯滤波进行平滑处理,增强了其鲁棒性,但是也提高了该算法的复杂度,导致其不能应用到许多图像匹配系统中,还存在对T型和斜T型特征点定位不准确的问题.为此,提出一种新的特征点检测算法.使用加速分割测试特征的特征点检测原理排除大量的非特征点,利用邻域像素比较法消除部分强干扰点,采用改进的高效非极大值抑制算法获得结果特征点.实验结果表明,该算法具有较好的匹配精度和较快的检测速度,检测时间仅为原始Harris算法的13.9%,适用于实时图像匹配系统.
机器视觉、图像匹配、特征点检测、Harris算法、非极大值抑制
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家"863"计划基金资助项目2012AA012705;国家国际科技合作专项基金资助项目2012DFB10170
2015-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
216-220