用于图像匹配的改进Harris特征点检测算法

摘要：

原始Harris特征点检测算法采用高斯滤波进行平滑处理,增强了其鲁棒性,但是也提高了该算法的复杂度,导致其不能应用到许多图像匹配系统中,还存在对T型和斜T型特征点定位不准确的问题.为此,提出一种新的特征点检测算法.使用加速分割测试特征的特征点检测原理排除大量的非特征点,利用邻域像素比较法消除部分强干扰点,采用改进的高效非极大值抑制算法获得结果特征点.实验结果表明,该算法具有较好的匹配精度和较快的检测速度,检测时间仅为原始Harris算法的13.9％,适用于实时图像匹配系统.

关键词：机器视觉、图像匹配、特征点检测、Harris算法、非极大值抑制

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2012AA012705;国家国际科技合作专项基金资助项目2012DFB10170

在线出版日期：2015-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：216-220