基于联邦MAS的Petri网供应链需求预测模型

摘要：

为提高供应链需求预测模型的精确度,利用联邦多Agent系统实现对Petri网供应链需求模型的预测.将企业需求供应链中的每个供应流程用一个Agent表示,以此模拟供应链的行为规则,根据Petri网寻找和复现供应链企业需求的实时变化规律,进而构建供应链的企业需求协同预测模型.与灰度值预测模型和支持向量机预测模型的仿真结果表明,该模型能提高企业供应链预测模型的计算效率.

关键词：供应链、需求预测、Petri网、信息管理、动态特性

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海高校示范性全英语教学课程建设基金资助项目B-5102-11-0402

在线出版日期：2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：298-302