基于图像分离的视频烟雾检测方法

摘要：

为提高视频中烟雾检测的准确率,提出一种基于图像分离的检测方法.通过高斯混和模型和统计非参数方法建模背景、消除阴影和提取前景区域,在得到前景的基础上结合暗通道得到候选烟雾区域,对候选区域进行分块处理,利用大气散射模型提取该区域内每块图像帧中的烟雾成份,并逐一提取局部二值模式特征,使用支持向量机进行分类和判别,同时采用亮通道进一步加快烟雾成份分离速度.实验结果表明,该方法能够提高烟雾检测准确率和检测速度.

关键词：高斯混合模型、统计非参数方法、图像分离、烟雾检测、暗通道、亮通道

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室开放基金资助项目GZKF-201318

在线出版日期：2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：251-254,260