10.3969/j.issn.1000-3428.2015.09.044
基于主题的中文微博情感分析
传统的微博情感分析一般忽略结构化的语义信息,使得分类准确率不高,同时还忽略情感表达的具体对象,以与主题无关的形式进行情感分析,容易造成错误的分析结果.为此,采用对语法树进行剪枝的方法实现基于主题的情感分析,使用支持向量机中的卷积树核函数获取语法树结构化特征,通过建立本体和句法路径库对语法树进行基于主题的剪枝,去除无关评价的干扰.实验结果表明,该方法在2个不同主题的数据集上准确率分别达到86.6%和86.0%.
中文微博、情感分析、语法树、树核函数、剪枝策略、支持向量机
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61371116;湖南省自然科学基金资助项目13JJ3046
2015-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
238-244