10.3969/j.issn.1000-3428.2015.09.038
基于HOG与LBP特征的人脸识别方法
针对人脸识别方法在复杂环境下识别性能下降、单一特征表述能力有限的问题,基于梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特征,提出一种人脸识别方法.通过提取人脸的HOG特征和LBP特征,利用主成分分析和线性判别分析方法进行线性降维,给出基于加权的特征融合策略.在环境复杂的人脸数据库上进行实验,结果表明,相比于单一的局部特征,该特征融合方法能提高人脸识别的精度与速度.
人脸识别、梯度方向直方图特征、局部二值模式特征、特征融合、识别率
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61073110;安徽省教育厅重点教研基金资助项目2012jyxm722
2015-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
205-208,214