10.3969/j.issn.1000-3428.2015.08.037
基于类独立核稀疏表示的鲁棒人脸识别
针对人脸识别中光照变化、噪声干扰和遮挡等导致识别率下降的问题,提出类独立核稀疏表示的分类算法.利用冗余字典由多个子字典构成的特点,引入核技术用于提高人脸识别率.应用各类子字典和误差矩阵建立类独立核稀疏表示模型,借鉴正交匹配追踪算法思想提出类独立核正交匹配追踪算法,用于求解该模型得到各类的稀疏表示系数.将该系数结合各类子字典计算类相关重构误差,实现测试样本的分类识别.实验结果表明,相比同类算法,该算法具有较高的识别率,鲁棒性较好,能够有效抑制噪声、光照以及遮挡等干扰带来的负面影响.
稀疏表示、核技术、人脸识别、正交匹配追踪、重构误差、分类
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2015-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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