基于改进蚁群算法的成像测井裂缝自动提取方法

摘要：

为有效获取成像测井图像中的地质信息,提出基于改进蚁群算法的裂缝自动提取方法.利用人工蚂蚁在图像上的移动生成累加器图像,将灰度图像的分割转化为对累加器的分割,从而实现裂缝像素点的获取,并结合霍夫变换求取裂缝特征参数.对含有非裂缝信息的超声波成像测井图像进行处理,实现成像图中裂缝的自动提取.实验结果表明,改进的蚁群算法可用于消除图像中垂向延伸的非裂缝信息,对于低角度裂缝及水平裂缝具有较好的分割效果,在裂缝的自动提取中起到提高识别精度的作用.

关键词：超声波成像测井、裂缝提取、蚁群算法、霍夫变换、正弦曲线

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家深部探测技术与实验研究专项大陆科学钻探选址与钻探实验基金资助项目SinoProbe-05-07

在线出版日期：2015-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：196-201