基于局部区域主动轮廓与抠图的图像分割算法

摘要：

在复杂边界下分割目标时,经典主动轮廓模型无法对边界做出精细分割,而基于全局信息的分割方法无法对异构图像做出很好分割.为此,基于Chan-Vese模型将抠图方法引入到主动轮廓图像分割算法中,采用局部区域分割的方式,将Chan-Vese模型作为抠图算法的引导项,构建能量泛函.通过变分法求解能量泛函,以迭代的方式求出近似最优解.对比实验结果表明,提出的算法能够精确地分割出目标图像,并且相对于Chan-Vese模型,具有较好的鲁棒性和对初始轮廓的不敏感性.

关键词：主动轮廓、区域信息、抠图、能量泛函、变分法、图像分割

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“973”计划基金资助项目2011CB707104;国家自然科学基金资助面上项目61273298

在线出版日期：2015-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：190-195