一种基于图像对齐的虹膜分割方法

摘要：

在传统的Hough变换虹膜图像分割方法中,虹膜图像易受到外界因素影响而造成分割不准确.针对该问题,提出一种虹膜图像分割方法.采用阈值法和Hough变化的方法检测出瞳孔中心,Harris角点检测法得出左眼角,使用稀疏和低秩分解的批量对齐算法对已分类标记的图像进行处理,使其具有低秩特性.对处理后的图像应用边缘检测和Hough变换相结合的方法实现人眼虹膜的分割.与传统的Hough变换方法进行实验对比,结果表明该方法能有效地去除因遮挡形成的噪声,从而提高虹膜定位的精确度.

关键词：Hough变换、图像对齐、虹膜图像分割、Harris角点检测、低秩、边缘检测

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科学研究基金资助重点项目13A107;湖南省科技计划基金资助项目2014FJ6047,2013FJ4033,2014GK3030;长沙市科技计划基金资助项目K1207027-11

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：269-273