基于异构特征LDA的三维模型分类及检索

摘要：

三维模型检索领域中基于内容的检索方法不能充分表达模型语义信息.针对该问题,提出一种包含语义分类信息的三维模型检索方法.采用人工分类信息、有限的语义标准信息等构建异构语义信息网络,并将其转换为三维模型的异构语义特征,在此基础上使用包含模型语义特征的主题分类方法,并将其应用于模型检索中.实验结果表明,与基于内容的三维模型检索方法相比,该方法能提高三维模型检索的准确性.

关键词：异构语义网络、异构特征、统一关系矩阵、隐含狄利克雷分配、三维模型、检索模型

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61303132;吉林省科技发展计划基金资助项目201201131

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：234-238,243