毕达哥拉斯模糊软集及其应用

摘要：

直觉模糊软集不能处理参数的隶属度与非隶属度之和大于1的情况,使决策过程受限,影响其应用范围.针对该问题,结合毕达哥拉斯模糊集的特性与软集的参数化,构造毕达哥拉斯模糊软集.介绍毕达哥拉斯模糊软集的补、并、交、且、或、加、乘、必须、可能等运算,给出运算结果,并讨论其德摩根定律.设计基于毕达哥拉斯模糊整合算子的决策算法,分析该算法的计算复杂度,并将其应用到股票投资,应用结果证明了该算法的有效性.

关键词：毕达哥拉斯模糊软集、整合算子、德摩根定律、计算复杂度、股票投资

所属期刊栏目：41

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61163036

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：224-229