基于Hooke & Jeeves模式搜索的排序学习方法

摘要：

由于信息检索评价准则的不连续和不可导性,传统排序学习方法不能从训练数据中直接优化排序评价准则.针对该问题,将排序学习问题转化为线性组合优化问题,提出一种新的排序学习方法.该方法利用Hooke&Jeeves模式搜索,交替进行探测搜索和模式移动,从而加快排序学习的收敛速度.在10个排序学习数据集上的实验结果表明,与基于坐标上升法的排序学习方法相比,该方法的时间开销较低,排序效果较好.

关键词：排序学习、排序模型、模式搜索、坐标上升法、信息检索

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61163062;江西省教育厅科技计划基金资助项目GJJ14561;江西省科技支撑计划基金资助项目20122BBG70161;江西省自然科学基金资助项目2012BAB201038;江西省科技落地计划基金资助项目KJLD13068;同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室开放课题基金资助项目ESSCKF201304

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：215-218