基于忆阻器时滞神经网络的全局稳定性新判据

摘要：

针对具有时滞的忆阻器神经网络,研究全局一致渐近稳定性问题,提出基于M-矩阵的充分性判据.通过构造Lyapunov泛函,采用同胚映射原理和微分包含的研究方法,推导证明一类时滞忆阻器神经网络的平衡点存在性和唯一性,并说明系统的平衡点是全局渐近稳定,所得判据扩展了基于M-矩阵的结果,对于不同的时滞和激活函数具有一定的鲁棒性,并且判据根据系统的本身物理参数即可以验证.数值分析与仿真结果验证了新判据的有效性.

关键词：忆阻器、稳定性、神经网络、时滞、M-矩阵

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：210-214