结合模糊TOPSIS法与时变权重的云服务选择

摘要：

为解决云服务选择过程中的局部极值化问题,利用逼近于理想解的排序技术(TOPSIS),设计一种云服务选择算法.采用熵赋值法简化决策准则的权重选取,基于可用云服务对各时段内的QoS特征构建决策矩阵,并通过模糊TOPSIS等级选取和时变权重获得较优质的云服务进行融合决策,实现云服务的合理选择.仿真实验结果表明,该算法在云服务选择成功率和鲁棒性方面均优于对比算法,能有效遏制不良QoS数据干扰,提高诚信服务的共享性.

关键词：逼近于理想解的排序技术、模糊时变权重、云服务、熵赋值法、融合决策

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅自然科学基金资助重点项目13ZA0013

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-47,54