运动想象功率谱信号的模糊融合研究

摘要：

在由容积传导采集的脑电数据中，可用于识别的信号非常模糊。为此，对三通道采集的运动想象脑电数据进行分析，融合多个识别结果以提高识别效果。预处理三通道采集的脑电数据，分别计算每个通道的功率谱，提取运动想象相关的功率谱值作为特征值，应用线性识别方法及Choquet模糊积分对得到的多个结果进行融合。使用2003年国际BCI竞赛数据和实验室测得的数据验证融合效果，结果显示融合后的识别准确率明显高于单一识别器。

关键词：脑电数据、信息融合、线性识别分析、Choquet模糊积分、功率谱、运动想象

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省人社厅留学择优基金;绵阳网络融合工程实验室开放基金资助项目12ZXWK07。

在线出版日期：2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：306-309,315