基于软件行为预测的动态电源管理方案

摘要：

为有效管理嵌入式系统，尤其是减少移动终端的电源功耗，设计一种更加精确的动态电源管理方案。在Linux平台上运行，基于API行为特点，利用BP神经网络算法进行应用类型预测，通过对应用类型的预测，提前对系统状态进行调整。实验结果表明，在不影响系统性能的前提下，该方案可有效降低功耗，实现对嵌入式设备电源的实时、动态管理。

关键词：嵌入式系统、动态电源管理、应用程序接口、BP神经网络算法、Cpufreq模块

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助重点项目41231170-5;国家级大学生创新基金资助项目201210359016;安徽省高校自然科学研究基金资助重点项目KJ2010A272。

在线出版日期：2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：269-273,279