10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.049
基于软件行为预测的动态电源管理方案
为有效管理嵌入式系统,尤其是减少移动终端的电源功耗,设计一种更加精确的动态电源管理方案。在Linux平台上运行,基于API行为特点,利用BP神经网络算法进行应用类型预测,通过对应用类型的预测,提前对系统状态进行调整。实验结果表明,在不影响系统性能的前提下,该方案可有效降低功耗,实现对嵌入式设备电源的实时、动态管理。
嵌入式系统、动态电源管理、应用程序接口、BP神经网络算法、Cpufreq模块
TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助重点项目41231170-5;国家级大学生创新基金资助项目201210359016;安徽省高校自然科学研究基金资助重点项目KJ2010A272。
2015-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
269-273,279