考虑失灵风险的随机多目标定位-库存问题及其优化算法

摘要：

为实现物流系统整体优化，考虑失灵风险、随机需求、设施容量约束、提前期等因素，以系统总成本最小与客户满意度最高为目标，建立一个两级物流网络的随机多目标定位-库存问题模型。该模型是一个双目标的非线性离散混合整数规划模型。在此基础上，设计一种改进的基于小生境技术的非支配排序多目标遗传算法。实验结果表明，该算法可得模型的Pateto前沿解集，与标准非支配排序遗传算法相比，改进算法在收敛代数及解的数量和分布上均具有明显优势。在实际应用中，决策者可根据需要及偏好在Pateto候选解中选择合适的优化决策方案。

关键词：定位-库存问题、失灵风险、客户满意度、多目标、非支配排序遗传算法

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划基金资助重大项目2006BAH02A20;重庆市科技攻关计划基金资助重大项目CSTC2012ggC00002;重庆市科技攻关计划基金资助重点项目CSTC,2010AB2102,CSTC,2008AB2084;重庆市发展信息管理工程技术研究中心开放基金资助项目gczxkf201501。

在线出版日期：2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：247-253