10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.041
基于像素点灰度差的Harris角点检测算法
针对Harris算法在图像处理过程中特征点提取实时性和抗噪能力较差、计算量大的问题,提出一种结合像素点灰度差的Harris角点检测算法。将被检测点与半径为3的邻近圆周上16个像素点作对比,以此计算非相似像素点的个数来确定候选角点,通过Harris角点响应函数提取角点,并结合SUSAN算法的思想去除伪角点。实验结果表明,改进算法提高了原算法的实时性,增加了角点提取的数量,并且能有效去除大多数伪角点,提高图像角点检测的速度和正确性。
Harris算法、实时性、角点检测、像素、SUSAN算法、伪角点
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助面上项目61373112;陕西省自然科学基础研究基金资助项目2014JM8343。
2015-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
227-230