基于感兴趣区域的边缘结构相似度图像质量评估

摘要：

目前常用的评估算法忽视了图像中携带重要信息的边缘特征。基于感兴趣区域的双尺度边缘结构相似度算法虽然考虑了边缘信息的重要性，但对边缘信息的识别效果不理想。针对以上问题，提出边缘结构相似度图像质量评估算法，将图像分为感兴趣区域与不感兴趣区域，分别用边缘结构相似度算法和结构相似度算法对2种区域进行质量评估，并实现加权组合。实验结果表明，该算法对边缘信息的识别能力更强，对图像质量的变化更加敏感。

关键词：图像质量评估、边缘信息、三次B样条、结构相似度、感兴趣区域、模糊

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省人才培养基金资助项目KKSY201203030。

在线出版日期：2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：216-220