10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.037
基于阈值的脑白质纤维概率跟踪算法
概率跟踪算法仅对行走概率最大的方向进行跟踪,忽略了纤维走向概率较大的方向,且运算速度较慢。为此,提出一种基于阈值的快速概率跟踪算法。设定纤维走向的概率阈值,以找到更多交叉和分叉的纤维,在不影响纤维跟踪效果的情况下,对计算参数进行简化,从而提高运算速度。实验结果表明,与概率跟踪算法相比,该算法能更好地反映脑白质内神经纤维的分布情况,且缩短运算时间。
纤维跟踪、概率跟踪算法、扩散张量、各向异性、阈值
TP391(计算技术、计算机技术)
2015-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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