基于侧抑制网络的二维Otsu阈值分割算法

摘要：

传统二维Otsu阈值分割算法未考虑人类视觉特性，分割结果不符合人眼视觉感受。为此，提出一种二维Otsu算法与侧抑制网络相结合的分割算法。该算法从基于人类视觉系统的侧抑制网络出发，利用侧抑制网络增强中心，抑制周围的特性，通过侧抑制网络处理原始图像，得到侧抑制图像，构建基于像素的灰度信息和侧抑制信息的二维直方图，并采用类间最大方差作为最佳阈值的选取准则。实验结果表明，与传统的Otsu算法和二维Otsu算法等相比，该算法具有较好的对比度、光照强度适应性和间断拟合能力，并能提高对图像噪声的鲁棒性，获得更理想的分割结果。

关键词：侧抑制网络、二维直方图、Otsu算法、阈值选取、阈值分割

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60975021;湖北省自然科学基金资助项目2012FFB07404;武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题基金资助项目SKLSE20120934;中南民族大学中央高校基本科研业务费专项基金资助项目CZY12007,CTZ12023。

在线出版日期：2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：195-200