基于当前最优解的人工蜂群算法

摘要：

为克服人工蜂群算法在求解函数优化问题时存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点，提出一种改进的人工蜂群算法。为提高人工蜂群算法的局部搜索能力和避免早熟收敛，跟随蜂在当前最优解的周围进行局部搜索，并随着迭代次数的增加，逐渐缩小侦查蜂在当前最优解周围的局部搜索范围。通过6个标准测试函数完成仿真实验，结果表明，与基本人工蜂群算法相比，改进算法在寻优精度和收敛速度上均得到提高。

关键词：人工蜂群算法、当前最优解、局部搜索、早熟收敛、侦查蜂

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家青年科学基金资助项目F030204;国家现代农业产业技术体系专项基金资助项目CARS-49;轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题江南大学基金资助项目APCLI1004。

在线出版日期：2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：147-151