10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.009
基于用户使用历史与信誉评价的Web API推荐
随着网络上发布的Web API服务越来越多,如何推荐给开发者用户感兴趣、信誉度高的Web API服务,以构建高质量高可信的软件服务系统,成为一个具有挑战性的研究问题。为此,提出一种基于用户使用历史与信誉评价的Web API服务推荐方法。计算用户使用历史记录与Web API之间的相似度,获得Web API的用户兴趣值。综合用户的Web API评分,调用Web API的Mashup服务的评价贡献和Alexa统计的Web API访问流量,获得Web API的信誉评价值。根据Web API的用户兴趣值以及信誉评价值,实现Web API的排名与推荐。实验结果表明,该方法推荐的Web API用户兴趣度DCG值高于SR-Based方法,服务信誉度DCG值高于UI-Based方法。
Web API服务、用户使用历史、用户兴趣度、信誉评价、服务信誉度、Web API推荐
TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61402168,61272063;武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金资助项目SKLSE2014-10-10。
2015-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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