基于小波域和时域的视频质量评价

摘要：

目前多数视频质量评价算法将视频所有帧的图像质量平均值作为整个视频的质量，但该方式只考虑空间图像质量，忽略视频固有时域上的特性，因而无法准确地描述客观视频质量评价和主观评价的相关性。为此，结合视频的时域特性，提出一种改进的视频质量评价算法。该算法将视频帧图像分为边缘区域与平滑区域，分别对2个区域进行小波变换，并利用小波系数求得各个区域视频帧的图像质量度量值，进行加权后得出视频单帧图像质量的度量值，对连续单帧图像进行时域融合，从而求得整个视频的质量度量值。在LIVE视频数据库上的实验结果表明，该算法与人类主观评价结果具有较好的一致性，斯皮尔曼相关系数达到0.7885。

关键词：视频质量评价、小波域、特征向量、区域划分、时域融合、非对称观测、感知加权

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“通用无参考图像和视频质量评价方法”61170120;江苏省自然科学基金资助项目“基于机器学习与融合集成的无参考图像质量评价模型及应用研究”BK2011147;江苏省产学研前瞻性联合研究基金资助项目“基于物联网的环境智能分析与监测系统”BY2013015-41。

在线出版日期：2015-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：280-284,289