基于归一化割的颅脑MRI肿瘤提取算法

摘要：

颅脑核磁共振图像( MRI)的肿瘤图像由于自身对比度较低、肿瘤边缘模糊以及肿瘤形状复杂等因素，导致其难以被准确提取。为此，提出将归一化割算法和基于符号压力( SPF)函数的活动轮廓模型相结合，对颅脑MRI肿瘤进行提取的算法。利用基于SPF函数的活动轮廓模型，实现对归一化割算法提取肿瘤边缘的收敛，通过设置收敛的迭代次数和光滑系数完成对颅脑MRI肿瘤边缘的收敛速度和形状的控制，使最终曲线停止于真正的肿瘤边缘。仿真结果表明，该算法克服了肿瘤形状变化及对比度等因素对肿瘤提取的不利影响，能稳定而准确地提取颅脑MRI肿瘤。

关键词：核磁共振图像、归一化割集、符号压力、活动轮廓模型、颅脑肿瘤

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目12541922。

在线出版日期：2015-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：228-231