基于时间点击图挖掘的查询建议方法

摘要：

采用查询建议技术表现用户查询意图的多样化，并自动向用户提供多种选择，是当前搜索引擎普遍的做法。但当前的查询建议研究鲜有考虑时间因素对生成查询建议的影响，而实际上在很多情况下，用户的查询意图会随着时间的推移发生改变。为此，根据时间点击图挖掘原理提出一种查询建议方法。对原始的查询日志文件进行预处理，生成时间点击图。对时间点击图进行非连通子图检测和图的合并操作，以降低或消除图的非连通性。采用基于随机游走模型的图挖掘算法，生成给定查询的查询建议集。在真实的Web环境下进行实验，结果表明，利用该方法能够提高查询建议的精度和差异度，从而生成更加可靠的查询建议。

关键词：查询意图、查询建议、时间点击图、随机游走模型、查询日志、搜索引擎

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家星火计划基金资助项目2012GA750007;河南省科技厅基础与前沿技术研究基金资助项目122300410378;河南省教育厅科学技术研究基金资助重点项目13A520032。

在线出版日期：2015-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：191-196