基于多尺度互信息量的数字视频帧篡改检测

摘要：

针对单镜头视频时域篡改问题，提出一个以内容相似性为基础的视频篡改被动盲检测算法。通过高斯金字塔变换获得视频帧的3种尺度视觉内容，根据信息论定义相邻两帧的归一化平均互信息，采用线性组合构建多尺度归一化互信息描述子，实现相邻两帧多尺度视觉内容相似性的度量。利用局部离群点检测算法计算视觉内容相似性异常度，使用阈值法检测视频篡改位置。实验结果表明，该算法不仅能有效地检测出视频帧删除、复制以及插入3种篡改的位置，而且适用于不同编码格式视频间和同源的篡改。在检准度和检全率上优于现有的时域篡改检测算法。

关键词：视频篡改、多尺度分析、互信息量、相似度、异常度

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅基金资助项目JA12075,JA10064,JB11036;福建省科技厅高校产学合作科技基金资助重大项目2012H 6006;福建省高等学校科技创新团队基金资助项目J1917;福建师范大学校创新团队基金资助项目“网络与信息安全关键理论和技术”IRTL1207。

在线出版日期：2015-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：246-252