基于Gist和PHOG特征的场景分类

摘要：

局部Gist方法提取的特征维数过高、计算复杂，单一的Gist特征不能很好地描述全局场景。为此，提出一种将改进的局部Gist特征与梯度方向直方图特征进行组合的场景描述方法。采用支持向量机作为分类器，在WS场景库中考察单一特征和组合特征的分类精度，在OT场景库下研究不同数量训练样本对于分类精度的影响。实验结果表明，与全局Gist、局部Gist等方法相比，该方法能降低计算的复杂度，且提高分类正确率。

关键词：局部Gist特征、梯度方向直方图、特征组合、场景描述、支持向量机、场景分类

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：232-235,240