基于AP聚类图像分块的角点检测改进方法

摘要：

将已有改进的Harris角点检测方法应用于图像拼接时，在单一尺度下检测角点会存在角点信息丢失、角点位置不准确和对噪声敏感致使检测率不高等缺点。为此，结合双边滤波和多尺度检测，提出一种Harris角点检测改进方法。采用双边滤波器代替原有的高斯低通滤波器，以增强方法的鲁棒性，引入近邻传播聚类方法将图像分块，避免因阈值问题造成角点分布不均，并将多尺度概念引入到改进方法中，判断候选角点是否为真实角点，剔除伪角点，使得角点检测更加精确。在 VS2010+OpenCV平台上进行实验，结果表明，与基于图像分块的多尺度Harris角点检测方法相比，该方法在去伪角点、漏检、准确度等方面取得了更好的效果，且具有更好的抗噪性。

关键词：Harris方法、双边滤波、多尺度、图像分块、角点检测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划基金资助项目2013bah12f00;辽宁省教育厅科学研究基金资助一般项目L2012112。

在线出版日期：2015-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：217-221