大数据处理中基于热感知的能源冷却技术

摘要：

大数据极速发展使超大型大数据分析平台不断涌现，导致能源成本急剧上升。为保证服务器的热可靠性，提出一种以数据处理为中心的能源冷却成本技术。该技术考虑了服务器不均衡热力特性、热力稳定性负载阈值差异以及集群大数据语义差异等，对文件进行主动式热感知布局，从而在不影响性能的前提下降低冷却能源成本，保证大数据分析集群的热可靠性。基于Yahoo公司一个月的真实大数据分析对该技术进行评估，实验结果表明，该技术可使冷却成本下降42%，总体性能是当前无关冷却技术的9倍。

关键词：大数据、热感知、热可靠性、服务器、能源冷却成本、集群

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-47