基于样例的面部表情基生成

摘要：

针对现有blendshape表情基的生成多依赖手工建模和微调的问题，提出一种基于样例的表情基自动生成方法。以一组通用的面部模型为先验模型，实现每个 blendshape 的表情语义逐步求精。通过该方法生成的blendshape表情基能够将通用模型的表情语义和表情动态映射到目标模型上，从而实现模型在应用上的可扩展性，使用户能够按照自身需求逐步计算出更为丰富的面部表情模型。实验结果表明，在梯度空间建立形变约束，并将其转化为一个关于blendshape的优化问题，能更加有效地控制blendshape表情基的变化趋势，并且计算时间更短，真实感更强。

关键词：blendshape表情基、基于样例、迭代优化、梯度空间、真实感、表情动画

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划基金资助项目“文化旅游资源挖掘与体验式平台研发与示范”2014BAK08B00,2014BAK08B01。

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：258-261