基于纹理基元块识别与合并的图像语义分割

摘要：

针对当前像素级别的图像语义分割算法难以利用全局形状特征，导致分割对象轮廓模糊，造成错误识别的问题，提出一种区域级别的基于纹理基元块识别与合并的图像语义分割算法。该算法采用纹理基元等特征，考虑到相邻像素点间的相互关系，保留物体间的棱角和边缘信息，分割出轮廓清晰的对象。在MSRC图片库上进行实验，结果表明，该算法能对多种语义对象进行分割和识别，具有运行速度快、识别率高和分割效果好等优点。

关键词：纹理基元、特征字典、k-d树最近邻搜索、k-means算法、识别、合并、语义分割

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅科技基金资助项目12zd1005;西南科技大学网络融合实验室开放基金资助项目12zxwk09。

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：253-257