结合运动特征的目标跟踪方法

摘要：

针对视频跟踪过程中出现的背景干扰、目标遮挡等问题，提出基于多特征融合的均值漂移算法和最小二乘法轨迹预测跟踪方法。为解决背景干扰问题，使用改进的混合高斯模型对背景实施建模，提取运动前景目标，采用提取出的运动信息结合颜色、纹理特征对目标进行描述，在跟踪过程中利用运动信息去除背景噪声的干扰，从而适应背景和目标的变化，得到目标位置，当遮挡发生时，根据目标遮挡前的先验信息预测最小二乘法的目标轨迹，有利于重新捕获目标。实验结果表明，与已有的跟踪方法相比，该方法在复杂背景和遮挡过程中对目标的定位更精确，鲁棒性更好。

关键词：背景建模、均值漂移算法、多特征融合、运动信息、最小二乘法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61373126。

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：242-246