基于多特征协同的交通标志检测

摘要：

针对交通场景图像中交通标志因颜色失真、形状失真和尺度变化导致漏检严重的问题，提出一种颜色特征、形状特征和尺度特征的多特征协同方法。从交通场景图像计算颜色增强图，利用多阈值分割方法和闭合轮廓曲率直方图链码表达，并对提取的形状轮廓的曲率直方图进行尺度归一化处理，融合颜色特征和归一化后的形状特征构成区域的特征向量，采用支持向量机分类获得检测结果。实验结果表明，该算法在较低时间复杂度下，能有效提高交通标志检测精度。

关键词：交通标志、多特征协同、多阈值、曲率链码、尺度归一化、支持向量机分类

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61272396。

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：211-217