一种支持海量人脸图片快速检索的索引结构

摘要：

为了在大规模的人脸数据库中准确快速地检索到所需图像，提出一种相似人脸检索方法。提取人脸图片的局部二值模式特征，通过建立投影矩阵将特征从欧几里德空间映射到汉明空间实现降维，再采用改进的多比特编码方法对降维后的特征进行编码，并生成图片签名，以曼哈顿距离取代汉明距离衡量签名之间的相似度，根据图片签名集合构建倒排索引表，通过倒排索引表高效地查找相似图片。包含20万张人脸图片的实验数据集的结果表明，该方法在保证检索精度的前提下，检索时间控制在0.15 s以内，能够满足海量人脸图片检索的准确性与实时性要求。

关键词：海量人脸图片、局部二值模式特征、图片签名、多比特编码、倒排索引、快速检索

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院先导专项课题基金资助项目“网络视频传播与控制”XDA06030900。

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：186-190