基于资源预测的智能终端资源缓存算法

摘要：

针对智能电视终端应用间资源竞争导致的系统性能下降问题，基于资源消耗预测，提出一种智能终端资源缓存算法。根据系统记录的各应用程序的资源消耗统计数据，应用Markov模型预测下一时间段可能出现的资源瓶颈和应用的资源状态，利用应用的资源状态动态调整应用权重，并以最小化应用切换时间为目标，将资源缓存问题转化为多维多选择背包问题，采用轻量级的启发式算法求解资源缓存问题。仿真实验结果表明，在智能终端中该算法对于资源消耗的预测精确度比其他算法提高5.4%，而应用响应时间缩短约45%。

关键词：智能电视终端、资源预测、Markov模型、资源缓存算法、多维多选择背包问题、启发式算法

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划基金资助项目“电视商务综合体新业态运营支撑系统开发”2012BAH73F01;中国科学院先导专项课题基金资助项目“智能电视平台与服务支撑环境研制”XDA06040501。

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63